Online trading reviews australia

Melhores sites de negociação de ações on-line Não nos EUA Muitas empresas não estão disponíveis para as pessoas que vivem no exterior, mas alguns fazem. OptionsHouse oferece serviços para China, Alemanha, Hong Kong, Índia, Cingapura, Taiwan e Reino Unido. OptionsXpress assina pessoas de Austrália e Cingapura. Questtrade é uma opção popular para os cidadãos canadenses que desejam investir nos mercados dos EUA. Esta revisão não é para os comerciantes do dia ou rolos de alta que seria capaz de ter um mínimo de 10.000 em passo. Estamos conversando com as pessoas que começam com uma soma humilde e as mesmas inteligências que os milhões de outras pessoas que negociam on-line. Começamos com uma lista de 37 sites de negociação de ações atualmente operando e disponíveis para os mercados dos EUA e medido como eles empilhados em tudo, desde aulas para calculadoras de blogs. Nós também picado em torno de suas reputações on-line (o que foram outras pessoas dizendo) e consultou com especialistas financeiros sobre o que realmente importava para os novos comerciantes. Uma coisa a notar: Enquanto o custo das comissões a quantidade de um site cobra quando você faz um comércio fatorado em nossas escolhas, não levou a nossa tomada de decisão. Com as comissões mais baixas, muitas vezes acabamos sacrificando mais das regalias de aprendizagem e serviço, o que é bom se você sabe o que está fazendo (e fazendo um monte dele), mas não tão grande se você está apenas começando. Se você não está negociando constantemente, um 5 ou mesmo 9 estoque não deveria matar seus sonhos de aposentadoria. Procuramos um investimento mínimo acessível. Nós não sabemos muitos novos investidores com um valor de Nissan s em torno de dinheiro, por isso, saltou qualquer site que exigiu que você tenha mais de 2.500 para começar, sobre a quantidade de um retorno de imposto decente ou bônus anual. Isto significou que nós tivemos que cortar alguns dos meninos grandes aqui, como corretores interativos, um local para comerciantes ativos que recebeu uma avaliação de 4 estrelas fora de 5 de Barron s para os seis anos passados. Exige um investimento mínimo de 10.000 (ou, curiosamente, 3.000 se você estiver sob 25). Nós também deixamos para trás o TradeStation, que tem a reputação de ser um dos melhores para os comerciantes ativos e sofisticados, mas exige um mínimo de 5.000 para entrar. Se você está começando com apenas alguns dólares, três dos nossos top picks não tinha mínimo Para investir: TD Ameritrade. Merrill Edge. E TradeKing. Contenders corte: 7 Estávamos a oito finalistas. Jogamos na caixa de proteção financeira em sites que você provavelmente já ouviu falar: Scottrade, TD Ameritrade, Fidelity, Merrill Edge, optionsXpress, Comércio E, TradeKing e Charles Schwab. Nosso plano era pegar os oito sites restantes e fazer transações falsas usando contas de demonstração. Nosso cenário inicial: um novo investidor com cerca de 2.500 de um retorno de imposto pronto para entrar no jogo de investimento. Primeiro, queríamos fazer um comércio rápido. Nós tínhamos lido que LinkedIn era um estoque quente, assim que nós definitivamente queríamos colocar para baixo aproximadamente 1.000 lá. Este seria o primeiro teste: Quão fácil é simplesmente comprar um estoque que você sabe que você quer Querendo comprar 1.000 no LinkedIn leva mais do que clicar em um botão. Você tem que comprar ações, que são vendidos em preços de ações (em oposição a 1 incrementos) para obter o número de ações que você quer, você tem que dividir o montante que você está disposto a investir pelo seu preço. Para começar a executar o comércio, é bastante semelhante em todos os sites: Quando você clica em Comércio, você é levado para uma janela de ordem para digitar qual estoque você deseja negociar e quantas ações você quer comprar. Você pode t apenas colocar o nome do estoque ou você precisa do símbolo em vez disso, por isso apreciamos quando havia um link para uma ferramenta de pesquisa de símbolo. Nós também gostamos quando havia uma calculadora no momento de nossos testes, as ações do LinkedIn estavam em cerca de 135, e foi preciso um pouco de matemática para descobrir quantas ações equivaleram a 1.000. (Aponta para a Merrill Edge por ter tanto a pesquisa de símbolos como uma calculadora lisa construída na janela de pedidos.) Então, nós queríamos pesquisar e descobrir novos investimentos. Para os restantes 1.500, sabíamos que queríamos um investimento seguro para diversificar e minimizar o risco. Conselho clássico (pense: de seu vovô) é ir com títulos AAA-rated. Este foi o segundo teste: Quão fácil seria a pesquisa e encontrar um vínculo seguro com base em cada site s filtros e sugestões Se ele tornou mais fácil encontrar títulos, as chances são d ser capaz de ajudá-lo a encontrar qualquer tipo de investimentos que você D estar procurando no futuro. Aqui, o TD Ameritrade foi o destaque: Seu Bond Wizard nos guiou através de toda a pesquisa com cordas de veludo e tornou indolor a compra. E nós queríamos ir para a escola de negociação de ações. Quase todos os sites têm uma seção intitulada Educação ou Orientação e Conselho, mas uma vez que você clicou dentro deles, as diferenças se tornaram aparentes. Alguns sites nos deram menus drop-down de artigos sobre vários tópicos, enquanto outros nos animaram com caminhos de aprendizagem, vídeos criativos e opções de filtragem. Também queríamos mergulhar nos recursos de cada site, incluindo calculadoras, cursos e alertas para ver qual empresa nos impressionou mais. Vamos apontar agora: Todos os oito sites que exploramos são absolutamente dignos do seu dinheiro. Eles têm excelentes materiais educacionais, ferramentas e apoio, e eles também todos funcionam. Nossos picaretas são baseadas em nossas experiências, mas não importa qual você escolher, você estará em boas mãos. Nossos Picks para os melhores sites de negociação de ações em linha Fidelity Clean design que adoramos olhar, além de escolaridade para nos começar e plataformas para nos ajudar a crescer. Se você é um novo investidor com pelo menos 2.500, Fidelity é o melhor site para você no jogo e mantê-lo lá a longo prazo. A partir de 2017, a Fidelity tinha uma péssima reputação por ser difícil de usar, e obviamente levou esse feedback a sério em 2017, a Fidelity renovou tudo, desde a tecnologia à infra-estrutura e ao design. Descobrimos que seu site atualizado atinge um equilíbrio perfeito, dando-nos informações suficientes para entender o quadro maior sem nos oprimir com dados. A partir do momento em que iniciamos a sessão, ele marcou pontos no projeto. Boom: Há s seu saldo da conta, em grandes números no canto superior esquerdo. Essa é a pergunta que todos nós queremos saber mais, certo: Quanto dinheiro eu tenho Também, exibido frente e centro são ganhos ou perdas do dia s. Nesta página de resumo, você pode minimizar e expandir módulos, como histórico de saldos, alocação de ativos e gráficos de mercado. Quando fizemos o login e voltamos, ele tinha lembrado nossas preferências. No Resumo da Carteira Orientada, a Fidelity mostra um gráfico simples de sua alocação de ativos, para que você possa ter certeza de que está diversificado. Melhor ainda, ele marca as áreas com símbolos: Um laranja, sinal de cuidado triangular sugere que você prestar mais atenção uma lâmpada de luz amarela diz que tem uma idéia para você investigar e um círculo verde com uma marca de seleção significa que você está no caminho certo. Para os usuários que precisam de orientação para saber onde eles podem precisar ajustar, esta é uma ajuda bem-vinda. Fidelity pensou em coisas que você nem sabia que queria. A seção Notícias sobre seus investimentos oferece artigos filtrados para os fundos que você comprou, para que você possa acompanhar as notícias que podem afetar o valor das empresas que você está investindo em nós não ver isso tão prontamente disponível em outros lugares. Ele ainda fornece um notebook on-line onde você pode organizar idéias para voltar. De alguma forma, a Fidelity conseguiu adicionar todos esses extras sem atrapalhar o site. O Centro de Planejamento e Orientação, que a empresa também revisou em 2017, fornece centenas de artigos, webcasts e cursos que você pode filtrar por mídia, tópico e nível de experiência, tornando mais fácil encontrar o que você precisa para aprender direito quando você precisa Aprenda. Conversamos com Rob Beauregard, diretor de Relações Públicas da Fidelity, que explicou: O P G Center integra o planejamento de aposentadoria e a orientação de investimento em um recurso para ajudar os investidores a desenvolver um plano, monitorar o progresso ao longo do tempo e avaliar facilmente cenários. Este fórum de educação não é o mais inovador que encontramos TD Ameritrade está lá fora, mas é extremamente robusto, bem pensado, e inteligentemente executado. A coisa que Fidelity realmente faz melhor é a pesquisa. Barron s deu-lhe um 4,9 de 5 para Research Amenidades e um 4,8 para Análise de Portfólio e Relatórios e podemos voltar essas pontuações. Seus relatórios foram os melhores que encontramos, com informações de 19 empresas, além de filtros para encontrar a melhor empresa de pesquisa para você com base em suas preferências. Cada empresa de pesquisa também é avaliada para a precisão, para que você possa confiar que as informações que você está recebendo é valioso. Para obter um sentimento de sentimento social, Fidelity até sintetiza postagens de mídias sociais e pontuações que variam de menos 4.25 para 4.25, para que você possa obter mais do que apenas a opinião daquele indivíduo que você segue no Twitter. Não tenho certeza de como obter sua cabeça em torno de cada relatório Fidelity incorpora links de volta para o seu Centro de aprendizagem, que divide tudo em artigos e vídeos por nível de experiência. A plataforma ActiveTraderPro da Fidelity s foi projetada para comerciantes avançados e, embora não tenhamos gastado muito tempo a testá-lo, ele possui recursos impressionantes que podem ser comparados à plataforma thinkorswim mais conhecida da TD Ameritrade. Se você está olhando para ficar com a mesma empresa como você crescer suas habilidades e potencialmente tornar-se mais ativo, Fidelity definitivamente pode acomodar, mas cuidado você precisa fazer pelo menos 36 comércios por ano para ter acesso ao ActiveTraderPro, e você ganhou t tem qualquer Acesso a futuros (a Fidelity não oferece esse produto). Em comparação, a TD Ameritrade permite que qualquer pessoa use o thinkorswim, mesmo que suas capacidades superem o que a maioria dos comerciantes iniciais usará, e desiste da negociação nos mercados internacionais, que a Fidelity oferece, para futuros. Se você tem grandes planos para se tornar um comerciante dia que dabbles em futuros, sugerimos ignorar Fidelity e se dirigindo para TD Ameritrade. A 2.500, Fidelity é amarrado com Scottrade para o saldo mínimo mais alto de nossos oito contendores final não um negócio enorme desde que 2.500 não é uma quantidade enorme, mas se destaca comparado aos mínimos de TD Ameritrade s 0 e E TRADE s 500. E enquanto seu site é personalizável, não é o grau que vimos com E TRADE. O que você obtém é uma grande ajuda: além de seus fantásticos recursos, a Fidelity tem mais de 190 escritórios em todo o Estados Unidos, além de representantes de atendimento ao cliente prontos para ajudar 24 horas por dia, 7 dias por semana, um recurso que nós amamos e que o TradeKing , Scottrade, e optionsXpress falta. Com uma comissão de negociação de ações de 7,95, Fidelity é a média dos custos para os nossos concorrentes. (Dos nossos finalistas, a comissão mais barata para negociações em ações foi de 4,95 com a TradeKing e a mais alta foi de 9,99 para a E TRADE e a TD Ameritrade.) Mas quando se trata de Fidelity, o apoio que você recebe ao longo do caminho vale a pena pagar um pouco Mais. TradeKing Este site é simples, funcional e o mais barato dos melhores. O objetivo final de investir é ganhar dinheiro, e uma grande parte de ganhar dinheiro está economizando dinheiro em primeiro lugar. Com TradeKing, você começará comércios conservados em estoque para 4.95, o mais baixo de nossos contendores superiores por até 5 por o comércio mesmo para corretor-ajudou comércios. Não há mínimo para investir, mas você tem que ter pelo menos um saldo de 2.500 12 meses para evitar uma taxa de 50 inatividade anual. Com TradeKing, você vai perder o suporte 24/7 que você recebe com a Fidelity e TD Ameritrade, mas, tanto quanto serviço e usabilidade, que s o único lugar que perdeu pontos. Ele oferece quase como muitas opções de investimento como os nossos outros principais concorrentes tudo, exceto futuros e comerciais em mercados internacionais. O design aqui não vai wow você, mas não é ruim. É simples, e simples é melhor do que a loucura desordenada de alguns outros sites. A TradeKing oferece duas plataformas baseadas na Web, uma que funciona para iniciantes e a TradeKing Live, um serviço de streaming que você pode desenvolver à medida que avança. Achamos seus materiais educacionais adequados. Você pode aprender muito sobre este site, e faz um grande trabalho de organizar os artigos por tipo de segurança, perspectivas de mercado e nível de experiência (novatos, veteranos ou estrelas). A empresa também recebe pontos extras para atendimento rápido ao cliente e fóruns de usuários ativos. No entanto, você não tem a mesma mão que nós queríamos e gostava em outros sites. Como Kiplinger diz, TradeKing é construído para comerciantes sérios que negociam ativamente e em grandes volumes. Mas se você está procurando a opção mais barata, dar a este site um ir. Uma coisa a se notar: a TradeKing foi adquirida recentemente pela Ally, mas de acordo com seu site, a interface permanecerá a mesma, e no futuro previsível não haverá mudança nos preços para clientes da TradeKing, incluindo clientes de Valores Mobiliários, Advisors e Forex. Outros sites de negociação de ações on-line a considerar Low-Cost Menção Honrosa: OptionsHouse Enquanto OptionsHouse tem grandes preços e um mínimo baixo, é, como o nome sugere, principalmente para os comerciantes de opções que a maioria dos especialistas dizem aren t uma ótima escolha de partida para iniciantes. No entanto, você ainda pode comprar ações, títulos e futuros lá, e apenas cobra 4,95 por comissões, por isso não quisemos deixá-lo totalmente. Seus recursos educacionais são opções pesadas, mas é uma plataforma popular e vale a pena considerar se apenas para a poupança. Como o TradeKing, você perde o suporte 24/7, mas o OptionsHouse oferece telefone, e-mail e bate-papo quando ele estiver aberto. Antes que os novatos imediatamente queiram anotá-lo: OptionsHouse estoca sua conta com 5.000 de dinheiro falso para que você possa praticar sem o risco de perder um centavo. E, se você tiver dúvidas sobre o seu portfólio, ele tem uma característica única, onde os especialistas de negociação avançados ocupam horas de escritório. Melhor para os rolos ligeiramente mais elevados: Charles Schwab Charles Schwab é um líder definitivo no campo, especialmente na área de pesquisa, com relatórios de Morningstar, Argus, Pesquisa de Ned Davis, Credit Suisse, Vickers, pesquisa de Reuters e S P. Enquanto isso Não é tantas como a Fidelity, mas também fornece seus próprios relatórios proprietários, incluindo opiniões Buy-Hold-Sell, recomendações e comentários técnicos sobre indústrias e investimentos específicos. Para toda esta informação, suas taxas são high-ish, mas não o mais elevado, em 8.95 para negociações conservadas em estoque. Ficamos entusiasmados com sua ávida comunidade de negociação e os Portfólios Inteligentes Schwab, um tipo de robo-conselheiro que monitora e reequilibra seu portfólio, embora você precise ter acumulado 5.000 na sua conta antes de poder usar esse recurso. Vale a pena notar que Charles Schwab comprou optionsXpress em 2017. Embora não tenha integrado sites ainda, a empresa disse que s o plano. Por enquanto, se um trader decidir usar o optionsXpress, assim como Charles Schwab, suas informações de conta estarão disponíveis no site da Schwab. Best Banking Integrado: Merrill Edge Se você gostaria de fazer o seu banco ao lado de sua negociação, e especialmente se você é um cliente Bank of America já, Merrill Edge pode ser bom para você. Para os clientes do Bank of America, os benefícios incluem transferência de dinheiro fácil, um login para todas as suas contas em uma tela e pagamento de contas. Mais impressionante foi um rastreador de orçamento onde você pode rotular suas transações, semelhante ao Mint. Se você não é um cliente do Bank of America, você não se beneficiará tanto dessa integração. No entanto, os recursos da BoA ajudam a fortalecer a seção de educação da Merrill Edge, com pesquisa adicional e dados para ajudá-lo a investir de forma inteligente, como o Bank of America s Merrill Lynch Global Research, um serviço de análise com mais de 3.000 ações. O Análise de Carteira X-Ray avalia o desempenho do seu portfólio com base na diversificação, setor e distribuição geográfica. Melhor Personalização do Site: E TRADE Assim que efetuar o login, o E TRADE pergunta qual página você gostaria de usar como página de destino, como Portfólios ou Contas. O design do seu 360 Dashboard não é visualmente agradável como o painel da Fidelity s, mas sua personalização não pode ser batida. Cada widget (listas de vigilância, alertas e saldos) pode ser arrastado e largado na ordem desejada. Você pode até mesmo jogar com as larguras de como os painéis são exibidos e personalizar a exibição. Ele também oferece um módulo de alertas personalizável, onde você pode escolher um estoque e ser alertado sobre qualquer número de eventos: alvo alto, alvo baixo, porcentagem diária acima ou abaixo, PE alto ou baixo alvo e volume. Os alertas de notícias permitem que você saiba se um estoque atualiza ou desclassifica, está em jogo, ou tem ganhos ou um aviso de divisão. E, embora possa parecer que você só pode enviar os alertas para o seu e-mail, ele tem uma solução para enviá-los como textos também. Para encontrar um vínculo, E TRADE parece terceirizar essas informações, como nós fomos enviados para bonddesk / etrade, que é outra empresa: Tradeweb. Parece apenas com o painel E TRADE, mas você perde qualquer funcionalidade personalizável. Serviço mais personalizado: Scottrade Se o serviço individualizado é importante para você, então Scottrade vai ser sua melhor escolha. Inscrever-se é simples, e uma vez que você faz, você vai ter uma chamada de boas-vindas para a empresa e deixá-lo saber onde sua filial mais próxima entre os seus 500 está localizado. Ele organiza seminários em pessoa com títulos que vão desde fortalecer sua análise de ações com fundamentos para reconhecer padrões de gráfico para Spot oportunidades. Se você tiver dúvidas, mais de 1.500 consultores de investimento estão prontos para ajudá-lo. Seu preço também é menor do que a média entre os nossos top picks, com comissões de ações em 7 flat. Online, o site é adequado. Nós weren t impressionado com o design (são aqueles cabeçalhos de aba pixelated) Mas a sua homepage tem capacidades de personalização grande, e poderíamos encontrar tudo o que precisávamos quando precisávamos. Melhores sites de negociação de ações on-line: resumiu ações. Uma parte da propriedade da empresa. Imagine a empresa é como um bolo, e você começa uma fatia. Se o bolo cresce, sua fatia cresce. Assim, quanto mais valiosa a empresa, mais valioso o estoque que você comprou. Infelizmente, o inverso também é verdadeiro. Nível: iniciante Opção. Um contrato entre um comprador e um vendedor para comprar ou vender algo a um determinado preço em um determinado momento, basicamente como uma forma de apostar no preço futuro de um investimento. Nível: avançado Obrigações. Um empréstimo que você faz a uma empresa ou governo em troca de juros e o retorno do princípio em alguma data futura. Se a sua cidade quer um novo estádio, por exemplo, pode emitir um título para pagar por ele. Esses investimentos são avaliados pela segurança de empresas terceirizadas, sendo AAA o menos arriscado. Nível: novato Forex. Curto para câmbio, a capacidade de negociar moedas neste mercado, que é o maior do mundo, e especular sobre o que hoje iene, por exemplo, vai custar amanhã. Nível: Futuros avançados. Curto para o contrato de futuros. Trata-se de um acordo para comprar ou vender ativos, como commodities ou ações, a um preço fixo a ser entregue e pago em uma data posterior. Se você acha que pode especular sobre o preço do próximo ano de ouro, este fundo é para você. Nível: avançado ETFs. Curto para o fundo negociado troca. Trata-se de fundos de investimento que operam como um estoque em bolsa, mas seu desempenho acompanha uma cesta subjacente de ações. Eles oferecem diversificação dentro de um produto de investimento, portanto, apresentam menor risco do que os futuros. Nível: principiante Esperando ficar rico rápido poderia causar-lhe perder tudo. Investir é acima de tudo uma disciplina, então venha com uma estratégia de investimento e ficar com ela. Se qualquer promessa de riqueza vem com um preço caro para as aulas ou seminários, é definitivamente muito bom para ser verdade. O retorno médio a longo prazo de uma ação é de cerca de 7%. Por isso, se você está pairando em torno de que em suas contas, você está fazendo bem. O erro mais comum que um novo operador faz é abrir um comércio maior do que deveria. Eles ficam todos presos na idéia de que o mercado de ações é o pote de ouro. Um comerciante novo precisa negociar com mesmo um tamanho menor do que eles pensam e ser feliz com acumular pequenas vitórias. Pete Garner Investimento escritor Unscrupulous empresas comerciais também são uma realidade, por isso, se você optar por ir com uma empresa que não está nesta lista, certifique-se de gastar pelo menos 20-30 minutos pesquisando. Funcione de qualquer um que lhe disser que têm a informação privilegiada em um comércio, ou você pôde começar o mesmo rap sheet como Martha Stewart. Também ser cauteloso de quem está pressionando você ou fazendo você se sentir como esta é uma oportunidade única na vida. Em geral, ser muito céptico, fazer sua pesquisa, e lembre-se há s nenhuma coisa como um almoço gratuito. Como diversificado seu portfólio deve ser é uma questão de quanto risco você pode assumir. É uma questão relacionada com a idade, diz Randy Cameron, um gestor de carteiras e consultor de investimentos com 35 anos de experiência. Para uma pessoa mais jovem, eu seria muito agressivo em exposição a ações, tanto grandes, médias e pequenas capitalização. Isso significa apenas quão grande ou pequena é uma empresa. Eu peso-los em 85-90 por cento de uma carteira, diz Cameron, com o saldo vai para um título, ETFs, e algum dinheiro. Investidores mais jovens, ou investidores sem a responsabilidade financeira das crianças, podem lidar com mais riscos, explica Cameron. Mas à medida que você envelhece ou tem filhos, você quer equilibrar sua carteira com investimentos de menor risco, já que não terá tanta flexibilidade ou tempo para compensar as perdas. O Bottom Line Há um risco em investir, mas don t esquecer também há também um risco em não investir perdendo o poder do interesse composto. Use um site que tem grandes ferramentas de aprendizagem e recursos, diversificar o seu portfólio e ficar disciplinado e você estará um passo mais perto de garantir o seu futuro. Fidelity Fidelity é o melhor site de negociação de ações on-line para iniciantes e profissionais, também. Jogue com seu próprio dinheiro falso. Dê a si mesmo alguns milhares de dinheiro falso e investidor jogar por um pouco, enquanto você pegar o jeito dele. Apenas comece. Mesmo com apenas um portfólio virtual. Comece e depois se comprometa a construir ao longo do tempo, diz Barratt. Não espere nada importante acontecer em um curto espaço de tempo construir seus músculos do dinheiro, assumindo riscos em um portfólio virtual. A TD Ameritrade oferece a paperMoney, sua plataforma virtual de negociação. Se você abrir uma conta, OptionsHouse oferece sua conta paperTRADE para testar suas estratégias. Fora dos sites comerciais reais, MarketWatch e Investopedia oferecem simuladores para você começar. Compre o que você sabe. Nossos especialistas sugerem que você comece por olhar para sua própria vida. Compre o que você sabe, onde você está. Se puder, identifique boas empresas localmente, diz Cameron. Olhe para as empresas que você e seus amigos estão falando, aqueles com planos para ir nacional. Quanto a quanto tempo e dinheiro você precisa, comece com o que você tem, diz Cameron. Não há literalmente nenhum mínimo para começar. Você pode comprar uma ação de uma empresa, se quiser. Não verifique sua conta com muita freqüência. Os melhores investidores estão nele para o longo prazo. Verificando sua conta muitas vezes pode fazer você reagir às flutuações no mercado muito rapidamente. Especialista em finanças pessoais Ramit Sethi escreveu que você deve verificar seus investimentos, provavelmente a cada poucos meses, com uma grande revisão a cada ano. Em muitos sites, você também pode definir um alerta se um estoque mergulha. Fora isso, basta definir um compromisso recorrente trimestral para que você saiba que você vai lidar com ele no momento certo. Se você está economizando para a aposentadoria, um sketch John Oliver recente sugere que você investir em fundos de índice de baixo custo, e deixá-lo sozinho. Você deve verificar sobre isso com tanta freqüência quanto você Google se Gene Hackman ainda está vivo cerca de uma vez por ano. Mais on-line Stock Trading Site comentários Weve sido olhando para sites de negociação on-line de ações para alguns anos agora, e você pode verificar algumas das nossas outras opiniões. Eles não são consistentes com a nossa última rodada de pesquisa (ainda) para estar à procura de atualizações nas próximas semanas: Table of Contents Quer ser o primeiro a saber tudo Junte-se a nossa newsletter. Além disso, acesso instantâneo ao nosso guia exclusivo: Faça a escolha certa: um guia de 10 minutos para não bagunçar sua próxima compra. Encontramos o melhor de tudo. Como Começamos com o mundo. Limitamos nossa lista com insights especializados e cortar qualquer coisa que não atenda aos nossos padrões. Nós testamos os finalistas. Então, nós nomeamos nossas escolhas superiores. Academia de Negociação on-line Estados Unidos, Califórnia Técnicas de Venda SCAM Embora não seja nova, Online Trading Academy baseada em Irvine, Ca pretende oferecer educação de investimento / negociação em várias categorias de ativos como ações, opções, futuros, commodities, forex e imóveis. O custo é salgado começando em 5, 000 para seu curso básico e até 10, 000 por classe mentoring e 65, 000 para seus programas de passaporte. Eles foram corrida informercials tarde da noite tv muito parecido com o agora defunto Teach Me To Trade. Mais recentemente, eles estão usando testemunhos aparentemente falso na internet postada por aparentemente paga xelins e funcionários da OTA. Eles ainda têm o seu próprio site, o que implica que é um site de revisão de terceiros. Uma óbvia pista é o delirante cinco estrelas comentários que todos visual como foram escritos por a mesma pessoa e que outras precisas, mas não positiva comentários são Bloqueado e Suprimido. OTA vai atraí-lo para suas instalações para participar de um Power Trading Workshop, ostensivamente um dia 1/2 workshop que realmente só dura cerca de 3 horas, tempo para almoço e inscrição incluídos. Chamá-lo de oficina é um trecho. É um passo de vendas flagrante muito pior do que qualquer apresentação de tempo compartilhado. O curso inclui basicamente t / a básico que pode ser encontrado em qualquer livro barato ou mesmo livre na internet. Eles afirmam oferecer uma única vez 2, 000 schlorship desconto para esse dia apenas. Isso é uma mentira. Eles também prometem retornos de vida. Mas seu quarto de classe apenas acomoda cerca de 20 pessoas e eles estão constantemente empurrando para mais clientes. Onde eles vão colocar todos FATO: A maioria dos clientes sair com frustração e, embora as aulas e workshops são listados como, há mais frequentemente menos de meio cheio e cancelado. E também prometem reembolso de matrícula. (Você não ama a maneira que jogam em torno daqueles termos educacionais para fazê-los soar como uma escola real) Aqui outra vez, ler a cópia fina e verificá-los realmente para fora. Você sabe o que dizem quando as coisas parecem boas demais para ser verdade. Em alguns sites onde as queixas não foram excluídas, supostos funcionários da empresa publicam refutações e desafiam qualquer pessoa a contatá-los em seus escritórios corporativos na Califórnia. O número é um número de pedágio, não é gratuita e aqueles que chamaram encontrar links para um correio de voz e depois de deixar várias mensagens, ninguém retorna as chamadas. Muito para a ajuda de empresas. OTA também parece muito chateado com o número crescente de queixas aparecendo sobre eles na internet e agora estão cobrando complainants como sendo pessoas que trabalham para a concorrência, frustrado, os alunos preguiçosos que wouldn t tomar o tempo para seguir seus cursos, deadbeat clientes que inadimplente Em seus empréstimos (18 juros, t hey pode estar certo sobre este) pessoas cujos cartões de crédito foram negados e antigos empregados descontentes. Antes de ser chamado de Online Trading Academy, era chamado seguranças do bloco, então títulos momentum, em seguida, títulos de Newport Beach. Em Orlando, a propriedade do escritório local mudou de mãos cinco vezes em poucos anos e teve grande rotatividade de funcionários. Muitos dos escritórios da OTA estão localizados no direito de trabalhar nos estados, o que significa que os funcionários provavelmente foram tratados injustamente, então provavelmente há muitos ex-funcionários infelizes lá fora com certeza. No entanto, uma coisa que Online Trading Academy não quer admitir é que eles têm um monte de clientes infelizes e tudo o que está mostrando na internet pales em comparação com o que se passa nos escritórios locais, onde os clientes são muitas vezes gritando em Online Trading Academy pessoal Por suas ações erradas e táticas de vendas de alta pressão. Mantenha-se afastado desses caras Representação falsa SCAM Embora não seja nova, Online Trading Academy baseada em Irvine, Ca pretende oferecer educação de investimento / negociação em várias categorias de ativos, como ações, opções, futuros, commodities, forex e imobiliário. O custo é salgado começando em 5, 000 para seu curso básico e até 10, 000 por classe mentoring e 65, 000 para seus programas de passaporte. Eles foram corrida informercials tarde da noite tv muito parecido com o agora defunto Teach Me To Trade. Mais recentemente, eles estão usando testemunhos aparentemente falso na internet postada por aparentemente paga xelins e funcionários da OTA. Eles ainda têm o seu próprio site, o que implica que é um site de revisão de terceiros. Uma óbvia pista é o delirante cinco estrelas comentários que todos visual como foram escritos por a mesma pessoa e que outras precisas, mas não positiva comentários são Bloqueado e Suprimido. OTA vai atraí-lo para suas instalações para participar de um Power Trading Workshop, ostensivamente um dia 1/2 workshop que realmente só dura cerca de 3 horas, tempo para almoço e inscrição incluídos. Chamá-lo de oficina é um trecho. É um passo de vendas flagrante muito pior do que qualquer apresentação de tempo compartilhado. O curso inclui basicamente t / a básico que pode ser encontrado em qualquer livro barato ou mesmo livre na internet. Eles afirmam oferecer uma única vez 2, 000 schlorship desconto para esse dia apenas. Isso é uma mentira. Eles também prometem retornos de vida. Mas seu quarto de classe apenas acomoda cerca de 20 pessoas e eles estão constantemente empurrando para mais clientes. Onde eles vão colocar todos FATO: A maioria dos clientes sair com frustração e, embora as aulas e workshops são listados como, há mais frequentemente menos de meio cheio e cancelado. E também prometem reembolso de matrícula. (Você não ama a maneira que jogam em torno daqueles termos educacionais para fazê-los soar como uma escola real) Aqui outra vez, ler a cópia fina e verificá-los realmente para fora. Você sabe o que dizem quando as coisas parecem boas demais para ser verdade. Em alguns sites onde as queixas não foram excluídas, supostos funcionários da empresa publicam refutações e desafiam qualquer pessoa a contatá-los em seus escritórios corporativos na Califórnia. O número é um número de pedágio, não é gratuita e aqueles que chamaram encontrar links para um correio de voz e depois de deixar várias mensagens, ninguém retorna as chamadas. Muito para a ajuda de empresas. OTA também parece muito chateado com o número crescente de queixas aparecendo sobre eles na internet e agora estão cobrando complainants como sendo pessoas que trabalham para a concorrência, frustrado, os alunos preguiçosos que wouldn t tomar o tempo para seguir seus cursos, deadbeat clientes que inadimplente Em seus empréstimos (18 juros, t hey pode estar certo sobre este) pessoas cujos cartões de crédito foram negados e antigos empregados descontentes. Antes de ser chamado de Online Trading Academy, era chamado seguranças do bloco, então títulos momentum, em seguida, títulos de Newport Beach. Em Orlando, a propriedade do escritório local mudou de mãos cinco vezes em poucos anos e teve grande rotatividade de funcionários. Muitos dos escritórios da OTA estão localizados no direito de trabalhar nos estados, o que significa que os funcionários provavelmente foram tratados injustamente, então provavelmente há muitos ex-funcionários infelizes lá fora com certeza. No entanto, uma coisa que Online Trading Academy não quer admitir é que eles têm um monte de clientes infelizes e tudo o que está mostrando na internet pales em comparação com o que se passa nos escritórios locais, onde os clientes são muitas vezes gritando em Online Trading Academy pessoal Por suas ações erradas e táticas de vendas de alta pressão. Este é apenas um dos muitos crimes organizados que foram operados globalmente. Mantenha-se afastado destes rapazes Registro de Usuário Login do Usuário Usuário Facebook Login COMEÇAR para negociar online Demo Grátis COMEÇAR para negociar online Notícias Semanais Destaque do Mercado Quando você luta, você tem que saber o que e quem confiar Ambiente de Negociação Avançado com MetaTrader 4 Trade12 Trade12 é uma marca de corretagem internacional detida e operada pela Exo Capital Markets Ltd, uma empresa constituída nas Ilhas Marshall com o Número de Registro 68798, serviços de processamento fornecidos pela Global Fin Services Ltd, Langley House, Park Rd, Londres N2 8EY, UK Secure Segregated Contas Bancárias Trade12 leva a sério a segurança dos fundos. Segregar as contas dos bancos é apenas uma de nossas precauções tomadas para proteger sua conta e seu investimento comercial. Os fundos investidos conosco são armazenados com segurança em instituições financeiras de classe mundial com os mais altos padrões internacionais. 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Time series forecasting moving average

Previsão com análise de séries temporais O que é previsão A previsão é um método que é usado extensivamente em análises de séries temporais para prever uma variável de resposta, como lucros mensais, desempenho de ações ou números de desemprego, por um período de tempo especificado. As previsões são baseadas em padrões em dados existentes. Por exemplo, um gerente de depósito pode modelar a quantidade de produto a ser solicitada nos próximos 3 meses com base nos 12 meses anteriores de pedidos. Você pode usar uma variedade de métodos de séries temporais, como análise de tendências, decomposição ou suavização exponencial única, para modelar padrões nos dados e extrapolar esses padrões para o futuro. Escolha um método de análise se os padrões são estáticos (constantes ao longo do tempo) ou dinâmicos (alteração ao longo do tempo), a natureza da tendência e os componentes sazonais e até que ponto você pretende antecipar. Antes de produzir previsões, encaixe vários modelos candidatos aos dados para determinar qual modelo é o mais estável e preciso. Previsões para uma análise de média móvel O valor ajustado no tempo t é a média móvel não centrada no tempo t -1. As previsões são os valores ajustados na origem prevista. Se você prever 10 unidades de tempo à frente, o valor previsto para cada tempo será o valor ajustado na origem. Os dados até a origem são utilizados para o cálculo das médias móveis. Você pode usar o método de médias móveis lineares calculando médias móveis consecutivas. O método das médias móveis lineares é freqüentemente usado quando há uma tendência nos dados. Primeiro, calcule e armazene a média móvel da série original. Em seguida, calcule e armazene a média móvel da coluna anteriormente armazenada para obter uma segunda média móvel. Na previsão ingênua, a previsão para o tempo t é o valor dos dados no tempo t -1. Usando o procedimento de média móvel com uma média móvel de comprimento um dá previsão ingênua. Previsões para uma única análise exponencial de suavização O valor ajustado no tempo t é o valor suavizado no tempo t-1. As previsões são o valor ajustado na origem prevista. Se você prever 10 unidades de tempo à frente, o valor previsto para cada tempo será o valor ajustado na origem. Os dados até a origem são usados ​​para o alisamento. Na previsão ingênua, a previsão para o tempo t é o valor dos dados no tempo t-1. Execute a suavização exponencial única com um peso de um para fazer previsão ingênua. Previsões para uma análise de suavização exponencial dupla A suavização exponencial dupla utiliza os componentes de nível e tendência para gerar previsões. A previsão para m períodos à frente de um ponto no tempo t é L t mT t. Onde L t é o nível e T t é a tendência no tempo t. Os dados até o tempo de origem previsto serão utilizados para a suavização. Previsões para o método Winters O método Winters utiliza os componentes de nível, tendência e sazonal para gerar previsões. A previsão para m períodos à frente de um ponto no tempo t é: onde L t é o nível e T t é a tendência no tempo t, multiplicada por (ou adicionada para um modelo aditivo) a componente sazonal para o mesmo período do período ano anterior. O método Winters usa dados até o tempo de origem da previsão para gerar as previsões. Uma série de tempo é uma seqüência de observações de uma variável aleatória periódica. Exemplos disso são a demanda mensal por um produto, a matrícula anual de calouros em um departamento da universidade e os fluxos diários em um rio. As séries cronológicas são importantes para a pesquisa operacional, porque muitas vezes são os impulsionadores dos modelos de decisão. Um modelo de inventário requer estimativas de demandas futuras, um planejamento de curso e modelo de pessoal para um departamento universitário requer estimativas de entrada de estudantes futuros e um modelo para fornecer avisos para a população em uma bacia hidrográfica requer estimativas de fluxos de rios para o futuro imediato. A análise de séries temporais fornece ferramentas para selecionar um modelo que descreve as séries temporais e usar o modelo para prever eventos futuros. Modelar a série temporal é um problema estatístico porque os dados observados são usados ​​em procedimentos computacionais para estimar os coeficientes de um suposto modelo. Os modelos assumem que as observações variam aleatoriamente sobre um valor médio subjacente que é uma função do tempo. Nessas páginas, restringimos a atenção ao uso de dados históricos de séries temporais para estimar um modelo dependente do tempo. Os métodos são apropriados para a previsão automática e de curto prazo de informações freqüentemente usadas onde as causas subjacentes da variação do tempo não estão mudando marcadamente no tempo. Na prática, as previsões derivadas por esses métodos são posteriormente modificadas por analistas humanos que incorporam informações não disponíveis a partir dos dados históricos. Nosso propósito principal nesta seção é apresentar as equações para os quatro métodos de previsão usados ​​no suplemento Forecasting: média móvel, suavização exponencial, regressão e suavização exponencial dupla. Estes são chamados de métodos de suavização. Métodos não considerados incluem a previsão qualitativa, regressão múltipla, e métodos autorregressivos (ARIMA). Aqueles interessados ​​em uma cobertura mais ampla devem visitar o site Previsões Princípios ou ler um dos vários excelentes livros sobre o tema. Usamos o livro Previsão. Por Makridakis, Wheelwright e McGee, John Wiley amp Sons, 1983. Para usar o pasta de trabalho Exemplos do Excel, você deve ter o suplemento de Previsão instalado. Escolha o comando Relink para estabelecer os links para o suplemento. Esta página descreve os modelos utilizados para previsão simples e a notação utilizada para a análise. Este método de previsão mais simples é a previsão média móvel. O método simplesmente médias das últimas m observações. É útil para séries temporais com uma média em mudança lenta. Este método considera todo o passado na sua previsão, mas pesa a experiência recente mais fortemente do que menos recente. Os cálculos são simples porque apenas a estimativa do período anterior e os dados atuais determinam a nova estimativa. O método é útil para séries temporais com uma média em mudança lenta. O método da média móvel não responde bem a uma série temporal que aumenta ou diminui com o tempo. Aqui nós incluímos um termo de tendência linear no modelo. O método de regressão aproxima o modelo construindo uma equação linear que fornece o ajuste de mínimos quadrados às últimas m observações. Modelos de média móvel e de suavização exponencial Como um primeiro passo para ir além dos modelos de média, aleatória e de tendência linear, os padrões não sazonais E as tendências podem ser extrapoladas usando um modelo de média móvel ou suavização. A suposição básica por trás dos modelos de média e suavização é que a série temporal é localmente estacionária com uma média lentamente variável. Assim, tomamos uma média móvel (local) para estimar o valor atual da média e então usamos isso como a previsão para o futuro próximo. Isto pode ser considerado como um compromisso entre o modelo médio e o modelo aleatório-andar-sem-deriva. A mesma estratégia pode ser usada para estimar e extrapolar uma tendência local. Uma média móvel é muitas vezes chamado de uma versão quotsmoothedquot da série original, porque a média de curto prazo tem o efeito de suavizar os solavancos na série original. Ajustando o grau de suavização (a largura da média móvel), podemos esperar encontrar algum tipo de equilíbrio ótimo entre o desempenho dos modelos de caminhada média e aleatória. O tipo mais simples de modelo de média é o. Média Móvel Simples (igualmente ponderada): A previsão para o valor de Y no tempo t1 que é feita no tempo t é igual à média simples das observações m mais recentes: (Aqui e em outro lugar usarei o símbolo 8220Y-hat8221 para ficar Para uma previsão da série temporal Y feita o mais cedo possível antes de um determinado modelo). Esta média é centrada no período t (m1) / 2, o que implica que a estimativa da média local tenderá a ficar para trás Valor real da média local em cerca de (m1) / 2 períodos. Dessa forma, dizemos que a idade média dos dados na média móvel simples é (m1) / 2 relativa ao período para o qual a previsão é calculada: é a quantidade de tempo em que as previsões tendem a ficar atrás dos pontos de inflexão na dados. Por exemplo, se você estiver calculando a média dos últimos 5 valores, as previsões serão cerca de 3 períodos atrasados ​​em responder a pontos de viragem. Observe que se m1, o modelo de média móvel simples (SMA) é equivalente ao modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se m é muito grande (comparável ao comprimento do período de estimação), o modelo SMA é equivalente ao modelo médio. Como com qualquer parâmetro de um modelo de previsão, é costume ajustar o valor de k para obter o melhor quotfitquot aos dados, isto é, os erros de previsão mais pequenos em média. Aqui está um exemplo de uma série que parece apresentar flutuações aleatórias em torno de uma média de variação lenta. Primeiro, vamos tentar ajustá-lo com um modelo de caminhada aleatória, o que equivale a uma média móvel simples de um termo: O modelo de caminhada aleatória responde muito rapidamente às mudanças na série, mas ao fazê-lo ele escolhe grande parte do quotnoise no Dados (as flutuações aleatórias), bem como o quotsignalquot (a média local). Se, em vez disso, tentarmos uma média móvel simples de 5 termos, obtemos um conjunto de previsões mais suaves: A média móvel simples de 5 períodos produz erros significativamente menores do que o modelo de caminhada aleatória neste caso. A idade média dos dados nessa previsão é de 3 ((51) / 2), de modo que ela tende a ficar atrás de pontos de viragem em cerca de três períodos. (Por exemplo, uma desaceleração parece ter ocorrido no período 21, mas as previsões não virar até vários períodos mais tarde.) Observe que as previsões de longo prazo do modelo SMA são uma linha reta horizontal, assim como na caminhada aleatória modelo. Assim, o modelo SMA assume que não há tendência nos dados. No entanto, enquanto as previsões do modelo de caminhada aleatória são simplesmente iguais ao último valor observado, as previsões do modelo SMA são iguais a uma média ponderada de valores recentes. Os limites de confiança calculados pela Statgraphics para as previsões de longo prazo da média móvel simples não se alargam à medida que o horizonte de previsão aumenta. Isto obviamente não é correto Infelizmente, não há nenhuma teoria estatística subjacente que nos diga como os intervalos de confiança devem se ampliar para este modelo. No entanto, não é muito difícil calcular estimativas empíricas dos limites de confiança para as previsões de longo prazo. Por exemplo, você poderia configurar uma planilha na qual o modelo SMA seria usado para prever 2 passos à frente, 3 passos à frente, etc. dentro da amostra de dados históricos. Você poderia então calcular os desvios padrão da amostra dos erros em cada horizonte de previsão e, em seguida, construir intervalos de confiança para previsões de longo prazo adicionando e subtraindo múltiplos do desvio padrão apropriado. Se tentarmos uma média móvel simples de 9 termos, obtemos previsões ainda mais suaves e mais de um efeito retardado: A idade média é agora de 5 períodos ((91) / 2). Se tomarmos uma média móvel de 19 períodos, a idade média aumenta para 10: Observe que, na verdade, as previsões estão agora atrasadas por pontos de inflexão em cerca de 10 períodos. Qual a quantidade de suavização é melhor para esta série Aqui está uma tabela que compara suas estatísticas de erro, incluindo também uma média de 3-termo: Modelo C, a média móvel de 5-termo, rende o menor valor de RMSE por uma pequena margem sobre o 3 E médias de 9-termo, e suas outras estatísticas são quase idênticas. Assim, entre os modelos com estatísticas de erro muito semelhantes, podemos escolher se preferiríamos um pouco mais de resposta ou um pouco mais de suavidade nas previsões. O modelo de média móvel simples descrito acima tem a propriedade indesejável de tratar as últimas k observações igualmente e completamente ignora todas as observações anteriores. (Voltar ao início da página.) Marrons Simples Exponencial Suavização (exponencialmente ponderada média móvel) Intuitivamente, os dados passados ​​devem ser descontados de forma mais gradual - por exemplo, a observação mais recente deve ter um pouco mais de peso que a segunda mais recente, ea segunda mais recente deve ter um pouco mais de peso que a 3ª mais recente, e em breve. O modelo de suavização exponencial simples (SES) realiza isso. Vamos 945 denotar uma constante quotsmoothingquot (um número entre 0 e 1). Uma maneira de escrever o modelo é definir uma série L que represente o nível atual (isto é, o valor médio local) da série, conforme estimado a partir dos dados até o presente. O valor de L no tempo t é calculado recursivamente a partir de seu próprio valor anterior como este: Assim, o valor suavizado atual é uma interpolação entre o valor suavizado anterior e a observação atual, onde 945 controla a proximidade do valor interpolado para o mais recente observação. A previsão para o próximo período é simplesmente o valor suavizado atual: Equivalentemente, podemos expressar a próxima previsão diretamente em termos de previsões anteriores e observações anteriores, em qualquer uma das seguintes versões equivalentes. Na primeira versão, a previsão é uma interpolação entre previsão anterior e observação anterior: Na segunda versão, a próxima previsão é obtida ajustando a previsão anterior na direção do erro anterior por uma fração 945. é o erro feito em Tempo t. Na terceira versão, a previsão é uma média móvel exponencialmente ponderada (ou seja, descontada) com o fator de desconto 1- 945: A versão de interpolação da fórmula de previsão é a mais simples de usar se você estiver implementando o modelo em uma planilha: Célula única e contém referências de células que apontam para a previsão anterior, a observação anterior ea célula onde o valor de 945 é armazenado. Observe que, se 945 1, o modelo SES é equivalente a um modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se 945 0, o modelo SES é equivalente ao modelo médio, assumindo que o primeiro valor suavizado é definido igual à média. A idade média dos dados na previsão de suavização exponencial simples é de 1/945 em relação ao período para o qual a previsão é calculada. (Isso não é suposto ser óbvio, mas pode ser facilmente demonstrado através da avaliação de uma série infinita.) Portanto, a previsão média móvel simples tende a ficar para trás de pontos de viragem em cerca de 1/945 períodos. Por exemplo, quando 945 0,5 o atraso é 2 períodos quando 945 0,2 o atraso é 5 períodos quando 945 0,1 o atraso é de 10 períodos, e assim por diante. Para uma determinada idade média (isto é, a quantidade de atraso), a previsão de suavização exponencial simples (SES) é um pouco superior à previsão de média móvel simples (SMA) porque coloca relativamente mais peso na observação mais recente - ie. É ligeiramente mais quotresponsivequot às mudanças que ocorrem no passado recente. Por exemplo, um modelo SMA com 9 termos e um modelo SES com 945 0,2 têm uma idade média de 5 para os dados nas suas previsões, mas o modelo SES coloca mais peso nos últimos 3 valores do que o modelo SMA e no modelo SMA. Outra vantagem importante do modelo SES sobre o modelo SMA é que o modelo SES usa um parâmetro de suavização que é continuamente variável, de modo que pode ser facilmente otimizado Usando um algoritmo quotsolverquot para minimizar o erro quadrático médio. O valor óptimo de 945 no modelo SES para esta série revela-se 0.2961, como mostrado aqui: A idade média dos dados nesta previsão é de 1 / 0.2961 3.4 períodos, que é semelhante ao de um 6-termo simples de movimento média. As previsões a longo prazo do modelo SES são uma linha reta horizontal. Como no modelo SMA eo modelo de caminhada aleatória sem crescimento. No entanto, note que os intervalos de confiança calculados por Statgraphics agora divergem de uma forma razoavelmente aparente, e que eles são substancialmente mais estreitos do que os intervalos de confiança para o modelo de caminhada aleatória. O modelo SES assume que a série é um tanto mais previsível do que o modelo de caminhada aleatória. Um modelo SES é realmente um caso especial de um modelo ARIMA. De modo que a teoria estatística dos modelos ARIMA fornece uma base sólida para o cálculo de intervalos de confiança para o modelo SES. Em particular, um modelo SES é um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal, um termo MA (1) e nenhum termo constante. Também conhecido como um modelo quimétrico ARIMA (0,1,1) sem constantequot. O coeficiente MA (1) no modelo ARIMA corresponde à quantidade 1-945 no modelo SES. Por exemplo, se você ajustar um modelo ARIMA (0,1,1) sem constante à série aqui analisada, o coeficiente MA estimado (1) resulta ser 0,7029, que é quase exatamente um menos 0,2961. É possível adicionar a hipótese de uma tendência linear constante não-zero para um modelo SES. Para isso, basta especificar um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal e um termo MA (1) com uma constante, ou seja, um modelo ARIMA (0,1,1) com constante. As previsões a longo prazo terão então uma tendência que é igual à tendência média observada ao longo de todo o período de estimação. Você não pode fazer isso em conjunto com o ajuste sazonal, porque as opções de ajuste sazonal são desativadas quando o tipo de modelo é definido como ARIMA. No entanto, você pode adicionar uma tendência exponencial de longo prazo constante a um modelo de suavização exponencial simples (com ou sem ajuste sazonal) usando a opção de ajuste de inflação no procedimento de Previsão. A taxa adequada de inflação (crescimento percentual) por período pode ser estimada como o coeficiente de declive num modelo de tendência linear ajustado aos dados em conjunto com uma transformação de logaritmo natural, ou pode basear-se em outras informações independentes relativas a perspectivas de crescimento a longo prazo . (Retornar ao início da página.) Browns Linear (ie double) Suavização exponencial Os modelos SMA e SES assumem que não há nenhuma tendência de qualquer tipo nos dados (que geralmente é OK ou pelo menos não muito ruim para 1- Antecipadamente quando os dados são relativamente ruidosos) e podem ser modificados para incorporar uma tendência linear constante como mostrado acima. O que acontece com as tendências a curto prazo Se uma série exibe uma taxa variável de crescimento ou um padrão cíclico que se destaque claramente contra o ruído, e se houver uma necessidade de prever mais de um período à frente, a estimativa de uma tendência local também pode ser um problema. O modelo de suavização exponencial simples pode ser generalizado para obter um modelo de suavização exponencial linear (LES) que calcula estimativas locais de nível e tendência. O modelo de tendência de variação de tempo mais simples é o modelo de alisamento exponencial linear de Browns, que usa duas séries suavizadas diferentes que são centradas em diferentes pontos no tempo. A fórmula de previsão é baseada em uma extrapolação de uma linha através dos dois centros. (Uma versão mais sofisticada deste modelo, Holt8217s, é discutida abaixo.) A forma algébrica do modelo de suavização exponencial linear de Brown8217s, como a do modelo de suavização exponencial simples, pode ser expressa em um número de formas diferentes mas equivalentes. A forma quotstandard deste modelo é usualmente expressa da seguinte maneira: Seja S a série de suavização simples obtida pela aplicação de suavização exponencial simples à série Y. Ou seja, o valor de S no período t é dado por: (Lembre-se que, sob simples Exponencial, esta seria a previsão para Y no período t1.) Então deixe Squot denotar a série duplamente-alisada obtida aplicando a suavização exponencial simples (usando o mesmo 945) à série S: Finalmente, a previsão para Y tk. Para qualquer kgt1, é dada por: Isto produz e 1 0 (isto é, enganar um pouco e deixar a primeira previsão igual à primeira observação real) e e 2 Y 2 8211 Y 1. Após o que as previsões são geradas usando a equação acima. Isto produz os mesmos valores ajustados que a fórmula baseada em S e S se estes últimos foram iniciados utilizando S 1 S 1 Y 1. Esta versão do modelo é usada na próxima página que ilustra uma combinação de suavização exponencial com ajuste sazonal. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s O modelo LES calcula estimativas locais de nível e tendência ao suavizar os dados recentes, mas o fato de que ele faz isso com um único parâmetro de suavização coloca uma restrição nos padrões de dados que é capaz de ajustar: o nível ea tendência Não são permitidos variar em taxas independentes. Holt8217s modelo LES aborda esta questão, incluindo duas constantes de alisamento, um para o nível e um para a tendência. Em qualquer momento t, como no modelo Brown8217s, existe uma estimativa L t do nível local e uma estimativa T t da tendência local. Aqui eles são calculados recursivamente a partir do valor de Y observado no tempo t e as estimativas anteriores do nível e tendência por duas equações que aplicam alisamento exponencial para eles separadamente. Se o nível estimado ea tendência no tempo t-1 são L t82091 e T t-1. Respectivamente, então a previsão para Y tshy que teria sido feita no tempo t-1 é igual a L t-1 T t-1. Quando o valor real é observado, a estimativa atualizada do nível é calculada recursivamente pela interpolação entre Y tshy e sua previsão, L t-1 T t-1, usando pesos de 945 e 1-945. A mudança no nível estimado, Nomeadamente L t 8209 L t82091. Pode ser interpretado como uma medida ruidosa da tendência no tempo t. A estimativa actualizada da tendência é então calculada recursivamente pela interpolação entre L t 8209 L t82091 e a estimativa anterior da tendência, T t-1. Usando pesos de 946 e 1-946: A interpretação da constante de alisamento de tendência 946 é análoga à da constante de alisamento de nível 945. Modelos com valores pequenos de 946 assumem que a tendência muda apenas muito lentamente ao longo do tempo, enquanto modelos com Maior 946 supor que está mudando mais rapidamente. Um modelo com um 946 grande acredita que o futuro distante é muito incerto, porque os erros na tendência-estimativa tornam-se completamente importantes ao prever mais de um período adiante. As constantes de suavização 945 e 946 podem ser estimadas da maneira usual, minimizando o erro quadrático médio das previsões de 1 passo à frente. Quando isso é feito em Statgraphics, as estimativas se tornam 945 0,3048 e 946 0,008. O valor muito pequeno de 946 significa que o modelo assume muito pouca mudança na tendência de um período para o outro, então basicamente este modelo está tentando estimar uma tendência de longo prazo. Por analogia com a noção de idade média dos dados que é usada na estimativa do nível local da série, a idade média dos dados que é usada na estimativa da tendência local é proporcional a 1/946, embora não exatamente igual a isto. Neste caso, isto é 1 / 0.006 125. Este número é muito preciso, na medida em que a precisão da estimativa de 946 é realmente de 3 casas decimais, mas é da mesma ordem geral de magnitude que o tamanho da amostra de 100 , Assim que este modelo está calculando a média sobre bastante muita história em estimar a tendência. O gráfico de previsão abaixo mostra que o modelo LES estima uma tendência local ligeiramente maior no final da série do que a tendência constante estimada no modelo SEStrend. Além disso, o valor estimado de 945 é quase idêntico ao obtido pelo ajuste do modelo SES com ou sem tendência, de modo que este é quase o mesmo modelo. Agora, eles parecem previsões razoáveis ​​para um modelo que é suposto estar estimando uma tendência local Se você 8220eyeball8221 esse enredo, parece que a tendência local virou para baixo no final da série O que aconteceu Os parâmetros deste modelo Foram estimados minimizando o erro quadrático das previsões de um passo à frente, e não as previsões a mais longo prazo, caso em que a tendência não faz muita diferença. Se tudo o que você está olhando são 1-passo-frente erros, você não está vendo a imagem maior de tendências sobre (digamos) 10 ou 20 períodos. A fim de obter este modelo mais em sintonia com a nossa extrapolação do globo ocular dos dados, podemos ajustar manualmente a tendência de suavização constante para que ele usa uma linha de base mais curto para a estimativa de tendência. Por exemplo, se escolhemos definir 946 0,1, então a idade média dos dados usados ​​na estimativa da tendência local é de 10 períodos, o que significa que estamos fazendo uma média da tendência ao longo dos últimos 20 períodos aproximadamente. Here8217s o que o lote de previsão parece se ajustarmos 946 0.1 mantendo 945 0.3. Isso parece intuitivamente razoável para esta série, embora seja provavelmente perigoso para extrapolar esta tendência mais de 10 períodos no futuro. E sobre as estatísticas de erro Aqui está uma comparação de modelos para os dois modelos mostrados acima, bem como três modelos SES. O valor ótimo de 945 para o modelo SES é de aproximadamente 0,3, mas resultados semelhantes (com ligeiramente mais ou menos responsividade, respectivamente) são obtidos com 0,5 e 0,2. (A) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3048 e beta 0,008 (B) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3 e beta 0,1 (C) Alisamento exponencial simples com alfa 0,5 (D) Suavização exponencial simples com alfa 0,3 (E) Alisamento exponencial simples com alfa 0,2 Suas estatísticas são quase idênticas, portanto, realmente não podemos fazer a escolha com base De erros de previsão de 1 passo à frente dentro da amostra de dados. Temos de recorrer a outras considerações. Se acreditarmos firmemente que faz sentido basear a estimativa de tendência atual sobre o que aconteceu nos últimos 20 períodos, podemos fazer um caso para o modelo LES com 945 0,3 e 946 0,1. Se quisermos ser agnósticos quanto à existência de uma tendência local, então um dos modelos SES pode ser mais fácil de explicar e também fornecerá mais previsões de médio-caminho para os próximos 5 ou 10 períodos. Evidências empíricas sugerem que, se os dados já tiverem sido ajustados (se necessário) para a inflação, então pode ser imprudente extrapolar os resultados lineares de curto prazo Muito para o futuro. As tendências evidentes hoje podem afrouxar no futuro devido às causas variadas tais como a obsolescência do produto, a competição aumentada, e os abrandamentos cíclicos ou as ascensões em uma indústria. Por esta razão, a suavização exponencial simples geralmente desempenha melhor fora da amostra do que poderia ser esperado, apesar da sua extrapolação de tendência horizontal quotnaivequot. Modificações de tendência amortecida do modelo de suavização exponencial linear também são freqüentemente usadas na prática para introduzir uma nota de conservadorismo em suas projeções de tendência. O modelo LES com tendência a amortecimento pode ser implementado como um caso especial de um modelo ARIMA, em particular, um modelo ARIMA (1,1,2). É possível calcular intervalos de confiança em torno de previsões de longo prazo produzidas por modelos exponenciais de suavização, considerando-os como casos especiais de modelos ARIMA. A largura dos intervalos de confiança depende de (i) o erro RMS do modelo, (ii) o tipo de suavização (simples ou linear) (iii) o valor (S) da (s) constante (s) de suavização e (iv) o número de períodos que você está prevendo. Em geral, os intervalos se espalham mais rapidamente à medida que o 945 se torna maior no modelo SES e eles se espalham muito mais rápido quando se usa linear em vez de alisamento simples. Este tópico é discutido mais adiante na seção de modelos ARIMA das notas. Na prática, a média móvel fornecerá uma boa estimativa da média das séries temporais se a média for constante ou mudar lentamente. No caso de uma média constante, o maior valor de m dará as melhores estimativas da média subjacente. Um período de observação mais longo medirá os efeitos da variabilidade. O objetivo de fornecer um m menor é permitir que a previsão responda a uma mudança no processo subjacente. Para ilustrar, propomos um conjunto de dados que incorpora mudanças na média subjacente das séries temporais. A figura mostra a série de tempo usada para ilustração juntamente com a demanda média a partir da qual a série foi gerada. A média começa como uma constante em 10. Começando no tempo 21, ele aumenta em uma unidade em cada período até atingir o valor de 20 no tempo 30. Então ele se torna constante novamente. Os dados são simulados adicionando à média um ruído aleatório de uma distribuição Normal com média zero e desvio padrão 3. Os resultados da simulação são arredondados para o número inteiro mais próximo. A tabela mostra as observações simuladas usadas para o exemplo. Quando usamos a tabela, devemos lembrar que a qualquer momento, apenas os dados passados ​​são conhecidos. As estimativas do parâmetro do modelo, para três valores diferentes de m, são mostradas juntamente com a média das séries temporais na figura abaixo. A figura mostra a estimativa média móvel da média em cada momento e não a previsão. As previsões mudariam as curvas da média móvel para a direita por períodos. Uma conclusão é imediatamente aparente a partir da figura. Para as três estimativas, a média móvel está aquém da tendência linear, com o atraso aumentando com m. O atraso é a distância entre o modelo ea estimativa na dimensão temporal. Devido ao atraso, a média móvel subestima as observações à medida que a média está aumentando. O viés do estimador é a diferença em um tempo específico no valor médio do modelo eo valor médio predito pela média móvel. O viés quando a média está aumentando é negativo. Para uma média decrescente, o viés é positivo. O atraso no tempo e o viés introduzido na estimativa são funções de m. Quanto maior o valor de m. Maior a magnitude do atraso e do viés. Para uma série de crescimento contínuo com tendência a. Os valores de lag e viés do estimador da média são dados nas equações abaixo. As curvas de exemplo não correspondem a essas equações porque o modelo de exemplo não está aumentando continuamente, em vez disso, ele começa como uma constante, muda para uma tendência e, em seguida, torna-se constante novamente. Também as curvas de exemplo são afetadas pelo ruído. A previsão média móvel de períodos no futuro é representada deslocando as curvas para a direita. O atraso e o viés aumentam proporcionalmente. As equações abaixo indicam o atraso e o viés de um período de previsão para o futuro quando comparado aos parâmetros do modelo. Novamente, estas fórmulas são para uma série de tempo com uma tendência linear constante. Não devemos nos surpreender com esse resultado. O estimador da média móvel baseia-se no pressuposto de uma média constante, eo exemplo tem uma tendência linear na média durante uma parte do período do estudo. Como as séries de tempo real raramente obedecerão exatamente aos pressupostos de qualquer modelo, devemos estar preparados para tais resultados. Podemos também concluir a partir da figura que a variabilidade do ruído tem o maior efeito para m menor. A estimativa é muito mais volátil para a média móvel de 5 do que a média móvel de 20. Temos os desejos conflitantes de aumentar m para reduzir o efeito da variabilidade devido ao ruído e diminuir m para tornar a previsão mais sensível às mudanças Em média O erro é a diferença entre os dados reais e o valor previsto. Se a série temporal é verdadeiramente um valor constante, o valor esperado do erro é zero ea variância do erro é composta por um termo que é uma função de e um segundo termo que é a variância do ruído,. O primeiro termo é a variância da média estimada com uma amostra de m observações, assumindo que os dados provêm de uma população com média constante. Este termo é minimizado fazendo-se o maior possível. Um grande m faz com que a previsão não responda a uma mudança nas séries temporais subjacentes. Para tornar a previsão responsiva às mudanças, queremos que m seja o menor possível (1), mas isso aumenta a variância do erro. A previsão prática requer um valor intermediário. Previsão com o Excel O suplemento de Previsão implementa as fórmulas de média móvel. O exemplo abaixo mostra a análise fornecida pelo add-in para os dados da amostra na coluna B. As primeiras 10 observações são indexadas -9 a 0. Em comparação com a tabela acima, os índices de período são deslocados por -10. As primeiras dez observações fornecem os valores de inicialização para a estimativa e são usados ​​para calcular a média móvel para o período 0. A coluna MA (10) (C) mostra as médias móveis calculadas. O parâmetro de média móvel m está na célula C3. A coluna Fore (1) (D) mostra uma previsão para um período no futuro. O intervalo de previsão está na célula D3. Quando o intervalo de previsão é alterado para um número maior, os números na coluna Fore são deslocados para baixo. A coluna Err (1) (E) mostra a diferença entre a observação e a previsão. Por exemplo, a observação no tempo 1 é 6. O valor previsto a partir da média móvel no tempo 0 é 11.1. O erro é então -5.1. O desvio padrão e o Desvio Médio Médio (MAD) são calculados nas células E6 e E7, respectivamente. O que são os métodos de previsão da série de tempo de previsão de séries temporais produzem previsões com base apenas em valores históricos. Métodos de previsão de séries temporais são amplamente utilizados em situações de negócios onde as previsões de um ano ou menos são necessários. As técnicas da série de tempo usadas no ezForecaster são particularmente adequadas para o planejamento de Vendas, Marketing, Finanças e Produção. Os métodos da série temporal têm a vantagem da simplicidade relativa, mas certos fatores precisam ser considerados: os métodos da série temporal são mais adequados para as previsões de curto prazo (ou seja, menos de um ano). A previsão das séries cronológicas baseia-se em dados passados ​​suficientes disponíveis e que os dados são de alta qualidade e verdadeiramente representativos. Os métodos de séries temporais são mais adequados para situações relativamente estáveis. Quando flutuações substanciais são comuns e as condições subjacentes estão sujeitas a mudanças extremas, os métodos de séries temporais podem dar resultados relativamente pobres. Classicamente, os pesquisadores abordam o problema de modelar uma série temporal identificando quatro tipos de mudanças. Estes quatro componentes são conhecidos como a tendência, flutuação cíclica, sazonalidade e efeito residual. A tendência é o aumento ou diminuição da série durante um longo período de tempo. Por esta razão é também conhecida como a tendência de longo prazo. A flutuação cíclica ou (Cyclicity) é o wavelike para cima e para baixo flutuações sobre a tendência que é atribuível às condições econômicas ou de negócios. Essa flutuação também é conhecida como ciclo econômico. Durante a expansão econômica, o ciclo encontra-se acima da tendência durante uma diminuição, debaixo dela. A sazonalidade ou (variação sazonal) em uma série de tempo é a flutuação que ocorre cada mês, cada ano etc. As variações sazonais tendem a ser repetidas de um ano para o outro. Por fim, o Efeito Residual é o que resta, tendo removido os componentes Tendência, Cíclica e Sazonal de uma série temporal. Representa o efeito de erro aleatório de uma série de tempo, causada por eventos tão difundidos como guerras, furacões, greves e aleatoriedade de ações humanas. A previsão não é uma ciência exata. Muitas vezes, os quatro componentes são difíceis de discernir. Por esta razão, ezForecaster oferece uma variedade de técnicas de previsão, que vão desde métodos simples através de sofisticadas técnicas de ponta.

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