Adicionar, alterar ou remover uma linha de tendência em um gráfico Aprender sobre a previsão e mostrar tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e ajudar a analisar problemas de previsão. Tal análise também é denominada análise de regressão. Usando análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê dois trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência para aumentar a receita. Dicas Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou uma série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico ou relatório de tabela dinâmica associado a linha de tendência não aparece mais No gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar AutoFill ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND (), para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Office Excel, você pode escolher qualquer um desses seis tipos diferentes de tendência ou regressão: linhas de tendência lineares, linhas de tendência logarítmicas, linhas de tendência polinomiais, linhas de tendência de energia, exponencial Linhas de tendência ou linhas de tendência médias em movimento. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três colinas ou vales. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0.979, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados sobem ou caem em taxas constantemente crescentes. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Note que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Period for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência Em um gráfico descompactado, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (dispersão) ou de bolha, clique na série de dados à qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel ou faça o seguinte Para selecionar a série de dados de uma lista de elementos do gráfico: Clique em qualquer lugar no gráfico. Isso exibe as Ferramentas de gráfico. Adicionando o Design. Layout. E formatar separadores. No separador Formatar, no grupo Selecção actual, clique na seta junto à caixa Elementos do gráfico e, em seguida, clique no elemento do gráfico que pretende. Nota: Se você selecionar um gráfico que tenha mais de uma série de dados sem selecionar uma série de dados, o Excel exibirá a caixa de diálogo Adicionar linha de tendência. Na caixa de listagem, clique na série de dados que pretende e, em seguida, clique em OK. Na guia Layout, no grupo Análise, clique em Trendline. Siga um destes procedimentos: Clique em uma opção de linha de tendência predefinida que deseja usar. Nota: Isto aplica uma linha de tendência sem permitir que você selecione opções específicas. Clique em Mais opções de tendência. E, em seguida, na categoria Opções de tendência, em Trend / Regression Type. Clique no tipo de linha de tendência que você deseja usar. Existe uma maneira fácil de aplicar a fórmula de linha de tendência de um gráfico para qualquer valor X dado no Excel Por exemplo, eu quero obter o valor Y para um dado X 2,006.00. Ive já tomou a fórmula e retyped para fora seja: -0.000000000008X3 - 0.00000001X2 0.0003X - 0.0029 Eu estou fazendo continuamente ajustes à linha de tendência adicionando mais dados, e não quero retype para fora a fórmula cada vez. Eu não quero votar para baixo a fórmula vline resposta, mas eu quero dizer que LINEST é muito mais fácil do que a abordagem VBA, porque ele usa cálculos diretamente, e não uma fórmula que não pode ser formatada para suficiente precisão (veja comentário anterior WWhalley39s: Use um formato de número de 0.000000000000E00 para ajudar a melhorar a precisão da fórmula da linha de tendência). Ndash Jon Peltier Nov 27 12 at 21:40 Eu encontrei uma solução que funciona para todos os tipos de linhas de tendência (exceto para mover média, é claro). Você pode querer ajustar a precisão do Datalabel para serir suas necessidades. As médias moventes simples fazem a tendência estar para fora As médias moventes (MA) são um dos indicadores técnicos os mais populares e frequentemente usados. A média móvel é fácil de calcular e, uma vez plotada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta visual de tendência-spotting. Você vai ouvir muitas vezes sobre três tipos de média móvel: simples. Exponencial e linear. O melhor lugar para começar é entender o mais básico: a média móvel simples (SMA). Vamos dar uma olhada neste indicador e como ele pode ajudar os comerciantes a seguir tendências para maiores lucros. (Para obter mais informações sobre médias móveis, consulte o nosso Forex Walkthrough.) Trendlines Não pode haver compreensão completa de médias móveis sem uma compreensão das tendências. Uma tendência é simplesmente um preço que continua a se mover em uma determinada direção. Há apenas três tendências reais que uma segurança pode seguir: Uma tendência de alta. Ou tendência de alta, significa que o preço está se movendo mais alto. Uma tendência de baixa. Ou tendência de baixa, significa que o preço está se movendo mais baixo. Uma tendência lateral. Onde o preço está se movendo de lado. A coisa importante a lembrar sobre as tendências é que os preços raramente se movem em linha reta. Portanto, linhas de média móvel são usadas para ajudar um comerciante a identificar mais facilmente a direção da tendência. Construção de média móvel A definição de texto de uma média móvel é um preço médio para uma segurança usando um período de tempo especificado. Vamos tomar a média móvel muito popular de 50 dias como um exemplo. Uma média móvel de 50 dias é calculada tomando os preços de fechamento dos últimos 50 dias de qualquer título e adicionando-os juntos. O resultado do cálculo de adição é então dividido pelo número de períodos, neste caso 50. Para continuar a calcular a média móvel numa base diária, substitua o número mais antigo pelo preço de fecho mais recente e faça a mesma matemática. Não importa quanto tempo ou curto de uma média móvel você está olhando para plotar, os cálculos básicos permanecem os mesmos. A alteração será no número de preços de fechamento que você usa. Assim, por exemplo, uma média móvel de 200 dias é o preço de fechamento de 200 dias somados e depois dividido por 200. Você verá todos os tipos de médias móveis, de médias móveis de dois dias para médias móveis de 250 dias. É importante lembrar que você deve ter um certo número de preços de fechamento para calcular a média móvel. Se uma garantia é nova ou apenas um mês de idade, você não será capaz de fazer uma média móvel de 50 dias, porque você não terá um número suficiente de pontos de dados. Além disso, é importante observar que nós escolhemos usar os preços de fechamento nos cálculos, mas as médias móveis podem ser calculadas usando preços mensais, preços semanais, preços de abertura ou mesmo preços intradiários. Figura 1: Uma média móvel simples no Google Inc. A Figura 1 é um exemplo de uma média móvel simples em um gráfico de ações do Google Inc. (Nasdaq: GOOG). A linha azul representa uma média móvel de 50 dias. No exemplo acima, você pode ver que a tendência tem se movido mais baixo desde o final de 2007. O preço das ações do Google caiu abaixo da média móvel de 50 dias em janeiro de 2008 e continuou para baixo. Quando o preço cruza abaixo de uma média móvel, pode ser usado como um simples sinal de negociação. Um movimento abaixo da média móvel (como mostrado acima) sugere que os ursos estão no controle da ação de preço e que o recurso provavelmente se moverá para baixo. Por outro lado, uma cruz acima de uma média móvel sugere que os touros estão no controle e que o preço pode estar se preparando para fazer um movimento maior. Outras maneiras de usar as médias móveis As médias móveis são usadas por muitos comerciantes para não apenas identificar uma tendência atual, mas também como uma estratégia de entrada e saída. Uma das estratégias mais simples baseia-se na passagem de duas ou mais médias móveis. O sinal básico é dado quando a média de curto prazo cruza acima ou abaixo da média móvel de longo prazo. Duas ou mais médias móveis permitem que você veja uma tendência a longo prazo em comparação com uma média móvel de curto prazo é também um método fácil para determinar se a tendência está ganhando força ou se está prestes a inverter. Figura 2: Uma média móvel de longo prazo e de curto prazo no Google Inc. A Figura 2 usa duas médias móveis, uma de longo prazo (50 dias, mostrada pelo Linha azul) eo outro prazo mais curto (15 dias, indicado pela linha vermelha). Este é o mesmo gráfico do Google mostrado na Figura 1, mas com a adição das duas médias móveis para ilustrar a diferença entre os dois comprimentos. Você notará que a média móvel de 50 dias é mais lenta para se ajustar às mudanças de preços. Porque usa mais pontos de dados em seu cálculo. Por outro lado, a média móvel de 15 dias é rápida para responder às mudanças de preços, porque cada valor tem uma maior ponderação no cálculo devido ao horizonte de tempo relativamente curto. Neste caso, usando uma estratégia cruzada, você iria observar a média de 15 dias para cruzar abaixo da média móvel de 50 dias como uma entrada para uma posição curta. Figura 3: A three-month O acima é um gráfico de três meses do United States Oil (AMEX: USO) com duas médias móveis simples. A linha vermelha é a média móvel mais curta, de 15 dias, enquanto a linha azul representa a média móvel mais longa de 50 dias. A maioria dos comerciantes usará o cruzamento da média móvel de curto prazo acima da média móvel de longo prazo para iniciar uma posição longa e identificar o início de uma tendência de alta. (Saiba mais sobre como aplicar esta estratégia em Trading The MACD Divergence.) O suporte é estabelecido quando um preço está tendendo para baixo. Há um ponto no qual a pressão de venda diminui e os compradores estão dispostos a intervir. Em outras palavras, um piso é estabelecido. Resistência acontece quando um preço está tendendo para cima. Lá vem um ponto em que a força de compra diminui e os vendedores pisam dentro. Isto estabeleceria um teto. Em ambos os casos, uma média móvel pode ser capaz de sinalizar um suporte precoce ou nível de resistência. Por exemplo, se uma segurança deriva mais baixo em uma tendência de alta estabelecida, então não seria surpreendente ver o estoque encontrar apoio em uma média móvel de longo prazo de 200 dias. Por outro lado, se o preço estiver tendendo mais baixo, muitos comerciantes verão para o estoque rebater a resistência das médias móveis principais (SMAs de 50 dias, 100 dias, 200 dias). (Para mais informações sobre como usar suporte e resistência para identificar tendências, leia Trend-Spotting com a linha de acumulação / distribuição.) Conclusão As médias móveis são ferramentas poderosas. Uma média móvel simples é fácil de calcular, o que permite que ele seja empregado com bastante rapidez e facilidade. A maior média móvel é a sua capacidade de ajudar um comerciante a identificar uma tendência atual ou identificar uma possível inversão de tendência. As médias móveis também podem identificar um nível de suporte ou resistência para a segurança, ou agir como um simples sinal de entrada ou saída. Como um exemplo de SMA, considere um título com os seguintes preços de fechamento em 15 dias: Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 Uma MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 Dias como o primeiro ponto de dados. O ponto de dados seguinte iria cair o preço mais antigo, adicionar o preço no dia 11 e tomar a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme mencionado anteriormente, MAs atraso ação preço atual, porque eles são baseados em preços passados quanto maior for o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau muito maior de atraso do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. A duração da MA a ser utilizada depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MAs de longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel considerada como sinais comerciais importantes. MAs também transmitir sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias se cruzam. Um aumento MA indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um declínio MA indica que ele está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o impulso ascendente é confirmado com um crossover de alta. Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. A tendência descendente é confirmada com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA. A mais longo prazo trendline (trendline: Uma representação gráfica das tendências em séries de dados, como uma linha inclinada para cima para representar aumento das vendas mais Ou média móvel (média móvel: uma seqüência de médias calculada a partir de partes de uma série de dados.) Em um gráfico, uma média móvel alisa o Pode ser adicionado a qualquer série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico. Cada série de dados em um gráfico tem uma cor única ou padrão e é representado Na tabela de legenda do gráfico. Você pode plotar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados.) Em um não empilhados, 2-D, área, barra, coluna, linha, estoque, xy (scatter) ou Gráfico de bolhas. Observação Uma linha de tendência não pode ser adicionada às séries de dados em um gráfico empilhado, 3D, de torta, de superfície ou de rosca. O que você quer fazer Saiba mais sobre previsão e mostrando tendências em gráficos As linhas de tendência são usadas para exibir graficamente tendências em dados e analisar problemas de previsão. Essa análise também é chamada de análise de regressão (análise de regressão: uma forma de análise estatística utilizada para previsão. A análise de regressão estima a relação entre as variáveis de modo que uma determinada variável pode ser predita a partir de uma ou mais variáveis). Usando análise de regressão, você pode estender uma linha de tendência em um gráfico além dos dados reais para prever valores futuros. Por exemplo, o gráfico a seguir usa uma linha de tendência linear simples que prevê quatro trimestres à frente para mostrar claramente uma tendência de aumento da receita. Dicas Você também pode criar uma média móvel, o que suaviza as flutuações nos dados e mostra o padrão ou tendência mais claramente. Se você alterar um gráfico ou série de dados para que ele não possa mais suportar a linha de tendência associada, por exemplo, alterando o tipo de gráfico para um gráfico 3D ou alterando a exibição de um relatório de gráfico dinâmico (relatório gráfico dinâmico: um gráfico que fornece interativo Você pode alterar exibições de dados, ver diferentes níveis de detalhe ou reorganizar o layout de gráfico arrastando campos e mostrando ou ocultando itens em campos.) Ou relatório de tabela dinâmica associado (relatório de tabela dinâmica associado: o Relatório de tabela dinâmica que fornece os dados de origem para o relatório de gráfico dinâmico .. É criado automaticamente quando você cria um novo relatório de gráfico dinâmico. Quando você alterar o layout de qualquer relatório, o outro também muda.) A linha de tendência não aparecerá no gráfico. Para dados de linha sem um gráfico, você pode usar Preenchimento Automático ou uma das funções estatísticas, como CRESCIMENTO () ou TREND () para criar dados para linhas lineares ou exponenciais de melhor ajuste. Escolhendo o tipo de linha de tendência correto para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Excel, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de tendência / regressão. O tipo de dados que você tem determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado (valor R-quadrado: um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais. Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado É igual ou próximo de 1. Também conhecido como coeficiente de determinação.) Está em ou próximo de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, o Excel calcula automaticamente seu valor R-quadrado. Se desejar, você pode exibir esse valor em seu gráfico. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é uma linha reta com melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelha a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear ilustra que as vendas de geladeiras aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-quadrado é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência logarítmicas Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curva melhor ajustada que é usada quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Linhas de tendência polinomiais Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, para analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. Ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. Ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinomial Order 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-quadrado é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Linhas de tendência de energia Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que é usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam em uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados traçando a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Note que o valor R-quadrado é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Linhas de tendência exponenciais Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é usada quando os valores de dados aumentam ou caem em taxas cada vez mais altas. Não é possível criar uma linha de tendência exponencial se os dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 1, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente os dados. Movendo linhas de tendência médias Uma linha de tendência de média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Se Período é definido como 2, por exemplo, então a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Adicionar uma linha de tendência em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico. Uma folha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente de dados de planilha ou um relatório de tabela dinâmica. Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha .). Clique na série de dados (série de dados: pontos de dados relacionados que são plotados em um gráfico Cada série de dados em um gráfico tem uma cor única ou padrão e é representada na legenda do gráfico Você pode traçar uma ou mais séries de dados em um gráfico. Os gráficos de pizza têm apenas uma série de dados.) Ao qual você deseja adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. No menu Gráfico, clique em Adicionar linha de tendência. Na guia Tipo, clique no tipo de linha de tendência de regressão ou na média móvel desejada. Essa opção de linha de tendência está disponível na guia Opções da caixa de diálogo Adicionar linha de tendência ou Formatar linha de tendência. Observação O valor R-quadrado que você pode exibir com uma linha de tendência não é um valor R-quadrado ajustado. Para linhas logarítmicas, de potência e exponenciais, o Excel usa um modelo de regressão transformado. Se você selecionar Polynomial. Digite a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. A caixa Baseado na série lista todas as séries de dados no gráfico que suportam linhas de tendência. Para adicionar uma linha de tendência a outra série, clique no nome na caixa e selecione as opções desejadas. Se você adicionar uma média móvel a um gráfico xy (dispersão), a média móvel é baseada na ordem dos valores x plotados no gráfico. Para obter o resultado desejado, talvez seja necessário classificar os valores x antes de adicionar uma média móvel. Remover uma linha de tendência Em uma folha de gráfico (folha de gráfico: uma folha em uma pasta de trabalho que contém apenas um gráfico.) Uma planilha de gráfico é benéfica quando você deseja exibir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico separadamente dos dados da planilha ou um relatório de tabela dinâmica. Um gráfico incorporado (gráfico incorporado: um gráfico que é colocado em uma planilha em vez de em uma folha de gráfico separada Gráficos incorporados são benéficos quando você deseja exibir ou imprimir um gráfico ou um relatório de gráfico dinâmico com seus dados de origem ou outras informações em uma planilha .). Clique na linha de tendência que pretende remover e, em seguida, prima DELETE. Ou você pode clicar com o botão direito do mouse na linha de tendência e, em seguida, clique em Limpar. Dica Você também pode remover uma linha de tendência imediatamente depois de adicioná-lo ao gráfico clicando em Desfazer no menu Editar ou pressionando CTRLZ.
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